ＬｉB用コアーコロナ型水系バインダー「エレバイン」

• 独自開発したコア-コロナ型高分子微粒子を用いた、リチウムイオン電池の負極用バインダー。
• 車載用バッテリー向けの製品として、容量よりも出力が要求される用途（スターター等）と、出力よりも容量が要求される用途（EV走行）の2種類がある。
• SBRと比べて、放電容量保持率が4～5%up、ライフが1.5倍等といった特徴がある。

高効率インホイールモーター

• 従来の電気自動車は車体の上にモーターを搭載する「オンボード式」のものがほとんどだが、合理的で高効率なアウターローター式（※1）インホイールモーター（※2）を独自に開発（第4世代）。主な特徴は以下の通り。
  ①エネルギーロスが減り、圧倒的な高効率。航続距離を延ばすことが可能。
  ②車室空間が著しく広がることで、自由度の高い車体設計の実現を可能に。
  ③より安全性の高い制御性を実現。
  （※1）内側にコイル、外側に磁石を置きコアの外側が回転する。
  （※2）モーターをホイール内に配置。伝達装置がなくエネルギーを直接伝えることが可能。約20％＋高効率。

LiB電池の高容量化に貢献!!
ロールtoロールによる高速穿孔レーザー加工技術

• １）微細多孔加工技術によるLiBの高容量化
  シリコン系の負極（Si,SiO）の場合、既存の黒鉛負極に比べて理論容量が10倍以上高いものの、不可逆性が大きいという面で課題があった。
  この課題に対して、同社では、微細多孔加工技術により、電極に微細な貫通口を付与し、電池のエネルギー密度を飛躍的に向上させる技術の開発に成功した。
  ２）微細多孔加工技術を活用した、大型ドローン用電池の開発
  NEDO事業で開発したSiO負極を使用して、寒冷地でも実用可能となる、大型ドローン向け電池の開発も行っている。

グラフェンの高速・低温・直接成膜技術
～　太陽電池と蓄電池への応用　～

• グラフェン膜を金属、硝子、半導体等の基板上に直接成膜できる技術。
• グラフェンの成膜方法として、転写により成膜する方法もあるが、転写による成膜と比較した場合の本件技術の優位性は、次の通り。
  ⇒　大面積（4インチ以上）／低温（500℃以下）／高速（1Å/sec）での成膜が可能。また、成膜プロセスがシンプル。
• グラフェンの直接成膜技術を応用した製品として、次のような製品の開発を進めている。
  ①グラフェンシリコン接合太陽電池の開発
  ②グラフェンを活用した、LiB用／燃料電池用高性能電極の開発

小型高性能ドップラー・ライダー

• 小型高性能ドップラー・ライダーとは、リモートセンシング技術と信号処理技術により、風のデータを3Dで把握し測定する製品。主な特徴は以下の通り。
  ①信号処理技術により、高性能、高分解能
  ⇒長年培ったレーダーのノウハウを生かし、ノイズからシグナルを取り出す技術によって3D風況データの収集が可能。
  ②小型化
  ⇒1立方メートルの大きさ。今後さらなる小型化を進めて、多点展開・コスト削減が見込まれる。
  ③データビジネスへの展開
  ⇒3D風況データを収集していくので、データビジネスへ展開していく。

人間に代わって検査作業を行う壁面移動ロボット

• 現状、プラント・インフラ検査は、人による作業が主となり、目視検査や放射線検査、超音波検査、磁気検査等が行われています。しかし、人間による作業については以下の課題があります。
  ①検査リソースの確保(高度な維持管理の専門知識を有する人材の不足)。
  ②高所、施設の老朽化など人の立ち入れない、作業しづらい区域が存在する。
  ③強風や悪天候だと作業できない。
• 上記課題に対し今回提案するのは吸着ユニットを取り付けて壁面移動を可能にしたロボットで、次のような特徴があります。
  ①外部デバイス（カメラ、各種センサー、マイク等）を搭載する事で、様々なデータ取得が可能。
  ②少ないリソースで効率の良い検査が可能（自動走行により１人の作業者に対し、複数のロボットの管理が可能）。
  ③悪天候の場合でも、走行箇所に対応した適切な駆動方法により安定稼働が可能（タイヤ・吸盤等）

風力発電機ブレードメンテナンスロボットの開発／高所作業のロボット化支援

• １）風力発電機ブレードメンテナンスロボット
  ナセル部分よりガイドロープを吊るし、そのロープに沿ってロボットが風車のブレードのメンテナンスを行うもので、従来はクレーン等の重機を使っていたメンテナンス作業を地上からの操作で行う事を可能にした。
  ２）高所作業のロボット化支援
  上記１）の開発を通じて、「屋外」および「高所」における「単純作業」をロボット化するノウハウを蓄積しているので、現状人手で行っている、鉄塔・照明塔・電気工事・エレベーター等の高所危険作業をロボット化する提案が可能になる。

PPLC™デジタルソリューション（太陽光IoT健診・見守りサービス）

• パルス型電力通信技術（PPLC）を活用し、太陽光発電設備向けのIoTプラットフォーム（※）を開発。
  （※）従来のストリング単位ではなく、太陽光パネル1枚単位での異常をセンサーにより即座に検知し、性能低下を評価する。
• 上記より、ソリューション型の太陽光発電健診・見守りサービスを提供する。主な特徴は以下の通り。
  ①従来の精密点検1回に近い費用で365日監視し、パネル1枚単位の異常を検知することが可能。
  ②汎用性があり、導入がしやすい
  ③トレーサビリティによる信頼性あり。異常時期も把握可能。

多点日射センシングによる、太陽光発電量オンタイム予測システム
／環境危機モニタリングシステム

• １）太陽光発電量オンタイム予測システム
  ・太陽光の発電量をオンタイム、かつ高い精度で予測するシステム。
  ・衛星データを使った予測システムの場合、気象衛星が上空から雲の挙動を推定し、太陽光の発電量の予測を行っているが、詳細な雲の挙動をとらえる事ができないので、正確な予測する事は難しい。
  ・それに対して本システムでは、地上に「雲影センサユニット」を多点・分散設置し、天候予測を行うので、雲の影響が除外された、精度が高い太陽光の発電量の予測を行う事が可能になる。
  ２）環境危機モニタリングシステム
  上記１）のシステムを応用し、特定エリアの防災関連情報を高精度でモニタリングを行うシステムになる。

L2-R2装置とこれを用いた撥水処理技術の応用

• フレキシブルデバイスの製造領域において、新コンセプトの真空処理装置を独自に開発。
• 従来より当該領域おいては、①大気圧R-R（ウェットコーティング）プロセス、②真空R-R（ドライコーティング）プロセス、２つの方式が採用されており、各プロセスでは以下の課題があった。
  ①大気圧R-Rプロセス(ウェット)の課題→水による品質性能の影響
  ②真空R-Rプロセス(ドライ)の課題 →高品質だがコスト高
• 本製品/技術は、R-R方式とロードロック方式のハイブリッド化により、これらの課題解決を実現。従来は1チャンバー内で行われ、且つ高コストとの概念がある真空R-Rプロセスを「ロードロック方式」で処理できる装置になる。

バイオマス由来糖を用いたラビリンチュラによる油脂変換技術

• バイオマスに含まれる糖及び焼酎粕などの地域産業に特異的な廃棄物中の窒素・ミネラル源を用い、油糧微生物ラビリンチュラ（※）を培養し、燃料油・高度不飽和脂肪酸（DHA, EPA）・付加価値製品（水産用飼料, インキ原料, 食品）へ変換する。
  （※）海洋性の微生物のため、塩濃度が高い状態で培養が可能で、コンタミネーションに強い、油脂の安定的な供給源となり得る、という特徴を有する。

2019年12月12日（木）13:00～17:00

AP浜松町

東京都港区芝公園2-4-1 芝パークビルB館 B1F

無料　※要事前申し込み

150名

お申込み後、受講票メールをお送り致します。
当日は、受講票をご持参の上、ご参加ください。
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国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）

株式会社矢野経済研究所 事業創造コンサルティンググループ