2018-2019 リテール市場におけるAI活用の事例研究
少子高齢化による労働力不足が深刻化するリテール業。店舗スタッフ不足、外国人店員の雇用、ベテラン従業員の退職と後継者不足など、課題は山積している。AIは、業界のこれらの課題解決の手段としてますます注目度が高まっている。
本調査レポートは、「画像認識」「音声認識」「需要予測」など、リテール業で導入が期待されるソリューション事例を調査した最新レポートである。
※紙媒体で資料をご利用される場合は、書籍版とのセット購入をご検討ください。書籍版が無い【PDF商品のみ】取り扱いの調査資料もございますので、何卒ご了承ください。
調査資料詳細データ
調査目的：リテール業界及び関連業界における企業、関係者のビジネスに資することを目的とする。
調査対象：①面談調査：関連するAIソリューションを開発・販売するITベンダー ②アンケート調査：日本国内の民間企業
調査方法：直接面接取材を中心に、文献調査を併用
調査期間：2018年9月～2018年11月
- ユーザ企業へのアンケートにより、業種別(全体平均、流通業、サービス業、製造業、金融など)のAIの利用率、利用しているAI技術を分析。AIの利用が遅れている実態が明らかになった。
- 画像認識、音声認識、需要予測などの分野別にユースケースとソリューション事例を調査した。
- 労働力不足に悩むリテール向では、業務の自動化、省力化を促進するAI活用事例が注目される。
1章 総論
2章 取材企業個票
調査結果のポイント
１．市場動向
1.1.リテール業におけるAI活用事例
図表1 リテール業におけるAI活用事例一覧
1.2.リテール業におけるAIの利用状況
図表2 AIの導入状況 業種別
２．展望と課題
1章 総論
1.業種別のAIの利用状況
1.1.AIの利用率
図表3 AIの導入状況 業種別（再掲）
図表4 業種別IT投資額（平均）
図表5 AIの導入状況 年商別
1.2.利用しているAI技術
図表6 利用しているAI技術 業種別
2.リテール業の課題とAIへの期待
図表7 平成30年9月 職業別有効求人倍率
図表8 未充足求人数が多い産業（中分類）トップ10（2016年6月時点）
図表9 外国人在留資格の新設案
3.AI技術/分野別の活用事例
図表10 リテール業におけるAI活用事例一覧（再掲）
3.1.画像認識
図表11 リテールにおける画像認識活用のユースケース
3.1.1.店舗マーケティング
3.1.2.決済
3.1.3.棚の管理、最適化
図表12 NEC棚演出のためのサイネージ利用
3.1.4.セキュリティ、防犯
3.2.音声認識
図表13 訪日外客数の推移
3.3.需要予測
図表14 日本の人口及び人口構成の推移
図表15 需要予測の手法の比較
3.4.デジタルマーケティング
図表16 分野別のAIの価値創造の可能性（マッキンゼー調査）
図表17 大手広告代理店のデジタルマーケティングやAIに関する買収・提携事例
4.参考市場データ
4.1.データの保有状況
図表18 企業が保有するデータ量の推移
図表19 カテゴリーと階級値
図表20 自社内保有データ量（分布）
図表21 業種別 保有するデータ量（自社内）
図表22 業種別 保有するデータ量（社外）
4.2.POSターミナル市場
図表23 国内POSターミナル市場規模推移
2章 取材企業個票
クオンテクノロジーズ株式会社
大日本印刷株式会社
日本電気株式会社
株式会社リンク
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