調査結果のポイント

第１章　総論

１．データサイエンティストとは
　１．１．データサイエンティストの概要
　　（１）データサイエンティストとは
　　　　①データサイエンティストの定義
　　　　②データ分析のプロセス
　　（２）データサイエンティスト協会の概要とスキルセット
　　　　①協会概要
　　　　②データサイエンティストのスキルセット
　　　　③関連検定
　１．２．データサイエンティスト育成に向けた教育関連施策
　　（１）概況
　　（２）小・中・高校におけるプログラミングおよび統計教育
　　　　①プログラミング教育
　　　　②統計教育
　　（３）大学による専門人材の育成
　　　　①工学教育の強化
　　　　②具体的な施策　―　enPiT、enPiT-Pro
　　（４）リカレント教育
　　（５）データ関連人材育成プログラム（D-DRIVE）
　１．３．データに関わる法制度の概要
　　（１）データ関連制度の概要
　　（２）産業データに係る法制度
　　　　①不正競争防止法の改正
　　　　②AI・データの利用に関する契約ガイドライン
　　　　③生産性向上特別措置法
　　（３）パーソナルデータに係る法制度
　　　　①概要
　　　　②個人情報保護法
　　　　③次世代医療基盤法
　　　　④情報銀行等
２．データサイエンティストの育成動向
　２．１．民間企業における育成動向
　　（１）新卒確保に向けた取組み　―　インターンシップ、ハッカソン
　　（２）キャリアアップに向けた取組み　―　Reスキル講座
　　　　①概要
　　　　②注目すべき取組み　―　地方創生と絡めた動き
　　（３）IT事業者からユーザー企業への転職を通じたスキルトランスファー開始
　２．２．大学における育成動向
　　（１）数理・データサイエンス教育に関する実態
　　　　①教養教育
　　　　②学部専門教育
　　　　③大学院教育
　　　　④教員の状況
　　（２）教育に関する取組み状況
　　（３）リカレント教育に関する取組み状況
　　　　①産学連携による取組み
　　　　②オンライン講座の取組み例
３．データ関連人材規模予測（2018年度～2022年度）
　　（１）国内データ分析関連人材規模予測
　　（２）職種別での人材規模予測
４．提言
　　（１）データサイエンティストとデータマネジメントの両輪の整備が必須
　　（２）技術の進展によりデータサイエンティストに求められる能力が変化する可能性も

第２章　IT事業者によるデータサイエンティストの育成・活用実態と取組み

１．大手IT事業者による育成実態と取組み
　　（１）データサイエンティストに係る事業戦略
　　　　①データサイエンティストの定義
　　　　②事業戦略
　　（２）研修内容
　　（３）認定制度
２．分析専業事業者による育成実態と取組み
　　（１）データサイエンティストに係る事業戦略
　　（２）強み
　　（３）社内向け研修内容
　　（４）社外向け研修内容
　　（５）今後の取組み

第３章　ユーザー企業によるデータサイエンティスト育成・活用実態と取組み

１．１　事業者の取組み状況
　　（１）データサイエンティストに係る事業戦略
　　（２）分析業務の内製化／アウトソーシング
　　　　①分析業務の内製化／アウトソーシングにおけるスタンス
　　　　②抱えているデータサイエンティストの概要
　　　　③採用条件
　　（３）データサイエンティストの育成方法
１．２　楽天のリサーチサイエンティストに係る戦略、取組み
　　（１）事業戦略
　　（２）楽天技術研究所が重視している領域
　　（３）企業内に研究所を保有するメリット

第４章　IT事業者の企業個票

１．データフォーシーズ
２．日本電気
３．野村総合研究所
４．富士通
５．ブレインパッド
６．ヤフー

第５章　ユーザー企業の企業個票

１．新生銀行
２．パルコ
３．三井住友カード
４．三井住友海上火災保険
５．横河電機
６．楽天（楽天技術研究所）