汎用人工知能（AGI）の動向（2018年12月調査）
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調査資料詳細データ
本調査レポートは、定期刊行物 Yano E plus 2019年1月号 に掲載されたものです。
～核兵器並みの威力 産業革命以来、人類にとって最大のインパクトに！～
1．AGIの登場は人類最大の衝撃をもたらす！
2．NAIは、どこまで到達したか？
3．やがてAGIの時代が到来する！
4．AGI実現のために克服しなければならない課題
4-1．フレーム問題
4-2．記号接地問題
4-3．言語使用問題
4-4．想像力問題
5．AGI実現のためのアプローチ
5-1．認知アーキテクチャ
5-2．認知ロボティクス
5-3．ML
5-4．脳へのインスパイア
6．AGIに関連したワールドワイド動向
6-1．米国
6-2．欧州
6-3．中国
6-4．ロシア
7．AGIに関する市場規模予測
【図・表1．NAIの国内およびWW市場規模予測（金額：2020-2045年予測）】
【図・表2．AGIの国内およびWW市場規模予測（金額：2020-2045年予測）】
8．AGIに関連した企業・団体等の取組動向事例
8-1．学校法人沖縄科学技術大学院大学学園・沖縄科学技術大学院大学（OIST）
8-2．学校法人慶應義塾大学
8-3．国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）／株式会社みらい創造機構
【図1．エージェント・ベース・モデリングの一般的な構造】
8-4．国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）人工知能研究センター
(1)計算モデル
(2)アーキテクチャ
(3)計算素子
(4)アルゴリズム
(5)計算速度
8-5．株式会社JAIRO
(1)意味を理解できる
【図2．「意味ネットワーク構造」によるニューロンの意味の形成】
(2)知らないことでも発見できる
【図3．シナプス結合の強化プロセス】
(3)多様な問題に対処できる
【図4．ループ構造の形成】
【図5．階層的ネットワーク構造の形成】
8-6．学校法人玉川学園／玉川大学
8-7．国立大学法人電気通信大学
8-8．国立大学法人東京大学
8-9．株式会社ドワンゴ・ドワンゴ人工知能研究所（D-AI LAB）／
NPO法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ（WBAI）
(1)汎用知能の理解に基づく理論的アプローチ
(2)既存の汎用知能を参照する全脳アーキテクチャ（WBA）アプローチ
【図6．AGIの時系列発展プロセスを示した模式図】
【図7．WBAのアプローチ方法を示した模式図】
8-10．国立研究開発法人理化学研究所
【図8．高性能脳型AI基盤ソフトウェアBriCAを構成する
非同期並列計算モデルとモジュラーアーキテクチャ】
8-11．学校法人立命館大学
8-12．RUSAGI汎用人工知能研究所
【図9．一般的なAIの映像認識の模式図】
【図10．汎用人工知能RUSAGIの映像認識の模式図】
【図11．知能と量子力学の対比イメージ】
9．いずれAGIからASIへ
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